AI SEARCH / AIO・LLMO
LLMO対策は、
AIの回答を確かめることから
検索や広告で知った会社を、AIに尋ねて比べる人もいます。まずは自社がどう説明されているかを確認します。事業内容と違う点や、比較する人に必要な情報が足りなければ、サイトの説明を見直します。
言葉の意味
LLMO対策とは
AI検索でも、
正しく理解してもらうために。
LLMO対策とはAI検索で自社がどう説明されているかを確認し、サイトに載せる情報を見直す取り組みです。社名が出るかだけでなく、事業内容や対象となるお客様、他社と比べる際に必要な情報が正しく伝わっているかを確かめます。
選ぶ前に
AI検索について相談する前に、確かめたいこと
掲載数や記事本数だけで決めず、相談前に次の4点を確かめます。
対象と目的から始めるか
誰に何を提供する会社か、どんな相談を増やしたいかを整理してから施策を選ぶか。
根拠と確認条件を残すか
AIの回答、参照URL、確認日、質問、未確認の範囲を分けて記録するか。
SEOとサイト改善をつなぐか
本文、会社情報、FAQ、内部リンクを見直し、構造化データもページの表示内容と一致させるか。
相談と受注まで分けて測るか
AIでの言及を成果と決めつけず、訪問、有効な相談、受注を別の指標として確かめるか。
4つの質問
実際に聞かれそうな質問で確かめる
次は確認に使う質問の例です。実際の対象顧客やサービスに合わせて質問を変えます。
何をしている会社ですか？
社名・事業内容・対象顧客が、実際の事業と合っているか。
どんな相談に向いていますか？
強みだけでなく、対応範囲や向かないケースも正しく伝わっているか。
依頼先を選ぶとき、何を比べればいいですか？
自社対応や他の支援方法も含め、費用・体制・担当範囲を判断できるか。
その説明の根拠は何ですか？
参照先はどこか。古い情報や別会社の情報が混ざっていないか。
確認から行動へ
確認して終わらせない
回答のずれを、
ページの改善につなげる。
AIの回答を確認したら、事実と違う説明、サイトに足りない情報、優先して見直すページを整理します。その結果をもとに、何を直すかを決めます。
質問と回答を記録する
確認日、利用したAI、検索機能の設定、質問、回答、参照URLを記録します。条件が違う回答は、そのまま比べません。
誤解や不足の原因を探す
誤った説明、足りない情報、根拠を確認できない内容を分けます。自社サイトに加え、回答が参照した外部ページも確かめます。
必要なページを更新する
会社情報、サービスの対象、比較の基準、FAQを見直します。実例や調査を載せる場合は、確認できた事実と条件、出典を添えます。
回答と相談内容の変化を見る
同じ条件で回答を再確認し、サイトへの訪問数や問い合わせの内容も記録します。AIでの言及と、実際の相談・受注は分けて評価します。
広告費を増やす前に
広告で伝える強みと、サイトの説明やAIの回答は一致していますか。まずは、比較や相談に必要な情報がサイトにそろっているかを確認します。
範囲と限界
できることと、限界
SEOもAI検索も、
まずはホームページの基本から
Googleは「AIによる概要」や「AIモード」について、表示されるためだけの特別な対策は必要なく、通常のSEOが基本だと説明しています。そこで、Googleがページを読み取れるか、必要な情報を見つけられるか、ページの内容と検索エンジン向けの設定に食い違いがないかを確認します。
ただし、ホームページを整えても、AIの回答に必ず取り上げられるわけではありません。回答は質問や時期によって変わります。また、問い合わせがどのAIの回答をきっかけに生まれたか、すべてを知ることもできません。確認できたことと、分からなかったことは分けてお伝えします。
記事を増やす前に、まずホームページでサービスの内容が伝わるか、問い合わせまでの流れが分かりやすいかを見直します。記事が必要かどうかも、その結果を踏まえて判断します。
出典：Google Search Central「AI features and your website」↗（2026.09.14確認）。Googleの仕様を、他社のAIにも共通する仕様として扱ってはいません。
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