視点

01

思い出される
会社には、理由がある。

第一想起設計において、私たちは、AIと人の両方に伝わる「選ばれる理由」を、事業の中から見つけ、育てます。

定義

第一想起設計とは

「〇〇といえば」で名前が挙がるための、
根拠づくりと計測の設計です。

誰にとって、どんなときに、何を頼める会社なのか。その答えが曖昧なままでは、情報を増やしても印象は薄まってしまいます。

起点は、事業の中にすでにある価値です。相談でよく聞かれること、顧客が迷ったこと、実際に役立ったこと。そこから言葉と判断材料を組み立てます。

出発点

知っている人には伝わる価値を、
初めての人にも届く形へ。

大きな言葉で飾る前に、「自分のことだ」「この会社なら相談できそう」と思える具体性をつくります。

3つのつながり

言葉だけでも、
技術だけでも、届かない。

01

誰の、何を変えられるか。

対象となる悩み、提供すること、対応しないことを整理します。競合の言い回しを集めるより、目の前の一人が使う言葉を起点にします。

02

なぜ、そう言えるのか。

会社情報、実績の条件、専門性の背景、比較の基準など、主張のそばに根拠を置きます。AIにも人にも読み取れる、本文の情報を大切にします。

03

次に、何をすればよいか。

知る、比べる、確かめる、相談するといった過程での不安を減らし、行動の選択肢を整えます。変化を観測し、次に直す場所を決めます。

AIと人

LLMOとの関係

AIの回答も、顧客との接点の一つ。

LLMOは、AIの回答の中で、自社がどう説明・参照されるかを考える取り組みです。私たちは、その先にいる人の判断と相談まで含めて設計します。

Googleは、AI検索機能でも従来のSEOの基本が有効で、特別な追加要件はないと説明しています。まず、情報が読めること、内容が具体的であること、根拠と更新状況が分かること、といった条件を整えます。

出典:Google Search Central — AI features and your website ↗(2026.09.11確認)。Googleの説明を、他社AIの仕様として扱うものではありません。

AIの回答は質問や時点によって変わります。特定の掲載や順位を約束するのではなく、確認条件と分かる範囲を記録します。
私たちの検証のしかた →

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